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江蘇風(fēng)興干燥設(shè)備有限公司


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經(jīng)營(yíng)模式:生產(chǎn)廠家

商鋪產(chǎn)品:0條

所在地區(qū):江蘇

聯(lián)系人:張才虎

公司動(dòng)態(tài)

超導(dǎo)干燥設(shè)備

閱讀:49發(fā)布時(shí)間:2010-12-22

針對(duì)感應(yīng)電動(dòng)機(jī)超導(dǎo)干真空干燥機(jī)公司燥設(shè)備故障特征提取的不足,提出了瞬時(shí)功率小波包分解的方法.分析電動(dòng)機(jī)單相瞬時(shí)功率,發(fā)現(xiàn)瞬時(shí)功率中故障信息更為豐富,且對(duì)故障特征干擾較大的基波可轉(zhuǎn)化為直流分量;濾波后,進(jìn)行小波包分解,求取故障特征對(duì)應(yīng)子頻帶小波包分解系數(shù)的均方根值及其變換率,并用以表征故障特征,以此作為超導(dǎo)干燥設(shè)備故障的依據(jù).仿真表明該方法診斷靈敏度高,可用于感應(yīng)電動(dòng)機(jī)超導(dǎo)干燥設(shè)備的故障診圓筒干燥機(jī)斷.超導(dǎo)干燥設(shè)備故障是感應(yīng)電動(dòng)機(jī)常見(jiàn)故障之一,約占電動(dòng)機(jī)故障的30%·40%。在安裝、潤(rùn)滑和使用維護(hù)都正常的工作條件下,超導(dǎo)干燥設(shè)備疲真空帶式干燥機(jī)勞失效從滾道和滾動(dòng)體表面下開(kāi)始,并逐漸擴(kuò)展,經(jīng)過(guò)一段時(shí)間運(yùn)轉(zhuǎn),便會(huì)出現(xiàn)疲勞剝落和磨損而不能正常工作,導(dǎo)致超導(dǎo)干燥設(shè)備故障‘〕。目前采用的幾種方法在提取超導(dǎo)干燥設(shè)備故障特征方面各有所長(zhǎng),但也存在一些不足,如振動(dòng)信號(hào)的頻譜分析法,雖然能較明顯地

凸顯故障特征,但易受電動(dòng)機(jī)工作環(huán)境影響,難以推廣[:j;三相平均功率的故障診斷法【’】雖然能箱式真空干燥機(jī)夠制成非人侵式,但對(duì)于各相電壓、電流采樣要求較為苛刻,增加了診斷成本;而基于箱式真空干燥機(jī)“頻點(diǎn)”的Fourier分析法,在處理電動(dòng)機(jī)實(shí)際運(yùn)行時(shí)的非平穩(wěn)信號(hào)并不理想l‘〕。通過(guò)理論分析發(fā)現(xiàn),超導(dǎo)干燥設(shè)備故障時(shí),單相瞬時(shí)功率中的故障特征更為豐富;而小波包變換是一種基于“頻帶”的時(shí)頻分析方法,非常適合于非平穩(wěn)信號(hào)的分析。1超導(dǎo)干燥設(shè)備故陣在瞬時(shí)功率中的表現(xiàn)假設(shè)感應(yīng)電動(dòng)機(jī)的電源是理想的三相正弦交流電壓,并且電動(dòng)機(jī)本身結(jié)構(gòu)是對(duì)稱的。正常運(yùn)行的感應(yīng)電動(dòng)機(jī)相電流是理想的正弦波。以A相為

例,設(shè)感應(yīng)電動(dòng)機(jī)相電壓和相電流分別為:小波真空帶式干燥機(jī)變換在時(shí)域和頻域都具有局部化能力,是一種基于頻帶的時(shí)頻分析方法,特別是小波包變換,其較好地解決了二進(jìn)小波變換固有的高頻段頻率分辨率低的缺陷,非常適合于電動(dòng)機(jī)運(yùn)行時(shí)非平穩(wěn)信號(hào)的分析。電動(dòng)機(jī)故障情況下的信號(hào)與正常信號(hào)相比,故障信號(hào)所對(duì)應(yīng)的子頻帶內(nèi)信號(hào)的能量發(fā)生了較大的變化,該子頻帶真空干燥機(jī)公司小波包分解系數(shù)的RMS值將會(huì)明顯改變。因此,計(jì)算出故障特征分量對(duì)應(yīng)的子頻帶節(jié)點(diǎn)以及該節(jié)點(diǎn)系數(shù)的RMS值,將其與正常時(shí)信號(hào)所對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)系數(shù)的RMS值相比較,即可對(duì)故障實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確檢測(cè)。4結(jié)束語(yǔ)電動(dòng)機(jī)圓筒干燥機(jī)超導(dǎo)干燥設(shè)備發(fā)生故障時(shí),單相瞬時(shí)功率中將含有豐富的故障信息,而對(duì)故障特征干擾較大的笨波亦轉(zhuǎn)化為直流分址,預(yù)處理時(shí)便于濾除;采用更適合于非平穩(wěn)信號(hào)處理的小波包變換對(duì)電動(dòng)機(jī)單相瞬時(shí)功率進(jìn)行分解,將故障特征頻率關(guān),魷一fv,毓+fv所在子頻段節(jié)點(diǎn)系數(shù)的均方根值變化率作為特征指標(biāo),從而達(dá)到突出故障特征,提高故障診斷準(zhǔn)確度的效果。通過(guò)仿真驗(yàn)證了此方法的可行性。


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