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江蘇風(fēng)興干燥設(shè)備有限公司
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閱讀：146發(fā)布時(shí)間：2010-12-22
針對(duì)提取的滾動(dòng)小麥淀粉干燥設(shè)備故障振動(dòng)信號(hào)中包含大量噪聲,采用頻域分離的方法,從故障小麥淀粉干燥設(shè)備振動(dòng)信號(hào)中分離出純故障信號(hào),通過(guò)對(duì)純故障信號(hào)進(jìn)行小波包分解和重構(gòu),對(duì)重構(gòu)后的小波包系數(shù)進(jìn)行Hilbert包絡(luò)解調(diào)并求取噴霧干燥器解調(diào)后信號(hào)干燥機(jī)廠(chǎng)的功率譜,從而從功率沸騰干燥設(shè)備譜中識(shí)別出滾動(dòng)小麥淀粉干燥設(shè)備的故障特征頻率,達(dá)到滾動(dòng)小麥淀粉干燥設(shè)備故障診斷的目的,并結(jié)合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)該方法進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果證明了該方法的有效性。滾動(dòng)小麥淀粉干燥設(shè)備作為旋轉(zhuǎn)機(jī)械中zui基礎(chǔ)的部件，其性能的好壞直接影響到整個(gè)系統(tǒng)的正常工作流化床干燥設(shè)備。據(jù)統(tǒng)計(jì)，旋轉(zhuǎn)機(jī)械中30％的故障是由于滾動(dòng)小麥淀粉干燥設(shè)備故障引起的，因此對(duì)滾動(dòng)小流化床干燥設(shè)備麥淀粉干燥設(shè)備進(jìn)行故障診斷能有效地避免事故的發(fā)生，減少經(jīng)濟(jì)損失
，具有重要的經(jīng)濟(jì)和杜會(huì)效益。滾動(dòng)小麥淀粉干燥設(shè)備故障診斷方法很多：時(shí)域參數(shù)法只能對(duì)滾動(dòng)小麥淀粉干燥設(shè)備有*進(jìn)行判斷，不能有效地判別出故障類(lèi)型，故只能用于故障的初步判斷；共振解調(diào)法是比較成熟的故障診斷方法。但由于帶通濾波器中心頻率和帶寬難以確沸騰干燥設(shè)備定，因此使用具有一定的局限性；小波分析方法是進(jìn)年來(lái)研究的熱點(diǎn)。但由于小波分析氣流干燥設(shè)備只能對(duì)低頻部分的信息進(jìn)行逐噴霧干燥器層分解，對(duì)干燥機(jī)設(shè)備高頻部分細(xì)節(jié)信息不能有效分解，因此不能有效氣流干燥設(shè)備地提取共振的高頻信息。小波包分解能同時(shí)對(duì)低頻和高頻部分的信息進(jìn)行分解，將其用于小麥淀粉干燥設(shè)備故障診斷將具有更好的效果。文獻(xiàn)【l][2】對(duì)故障信號(hào)的頻譜分離方法進(jìn)行了介紹，本文在此基礎(chǔ)上根據(jù)滾動(dòng)小麥淀粉干燥設(shè)備故障信號(hào)特點(diǎn)，將故障信號(hào)的頻譜分離，小波包分解與重構(gòu)，Hilbert變換和故障特征頻率識(shí)別相結(jié)合，提出了先對(duì)采集的故障小麥淀粉干燥設(shè)備信號(hào)
進(jìn)行頻譜分離，對(duì)分離出來(lái)的純故障信號(hào)進(jìn)行小波包變換濾波重構(gòu)，并經(jīng)希爾伯特包絡(luò)解調(diào)，zui后通過(guò)對(duì)解調(diào)后的各層信號(hào)的功率譜進(jìn)行識(shí)別，判斷小麥淀粉干燥設(shè)備故障類(lèi)型，并通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)滾動(dòng)小麥淀粉干燥設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)，在運(yùn)行中當(dāng)損傷點(diǎn)與小麥淀粉流化床干燥設(shè)備干燥設(shè)備零件表面相互接觸時(shí)，將產(chǎn)生一衰減脈沖激勵(lì)信號(hào)，該信號(hào)以正常小麥淀粉干燥設(shè)備振動(dòng)信號(hào)為氣流干燥設(shè)備載波．形成小麥淀粉干燥設(shè)備故障調(diào)制信號(hào)。在故障初期，由于衰減脈沖激勵(lì)信號(hào)能量較微弱，當(dāng)信號(hào)傳輸路徑較長(zhǎng)時(shí)，
能t變得更加微弱，特別當(dāng)外界環(huán)境噪聲存在時(shí)，故障信號(hào)常常被淹沒(méi)在噪聲中。通過(guò)對(duì)故障信號(hào)進(jìn)行直接頻譜分析，很難發(fā)現(xiàn)故障頻率的存在，無(wú)法達(dá)到故障診斷的目的。因此，較為理想的方法是將純沸騰干燥設(shè)備故障信號(hào)從故障小麥淀粉干燥設(shè)備振動(dòng)信號(hào)中分離出來(lái)，由于分離后的純故障信號(hào)噴霧干燥器頻率成分較故障小麥淀粉干燥設(shè)備信號(hào)頻率成分簡(jiǎn)單，因此更有利于故障頻率的識(shí)別和提取，達(dá)到故障診斷的目的。頻譜分離方法如下，設(shè)正常小麥淀粉干燥設(shè)備振動(dòng)信號(hào)為本文將小波包分析和信號(hào)頻譜分離相結(jié)合，既有效地利用了信號(hào)頻譜分離方法實(shí)現(xiàn)純故障信號(hào)的提取，干燥設(shè)備減少了待分析信號(hào)的頻率成分，濾除了正常小麥淀粉干燥設(shè)備振動(dòng)信號(hào)的干擾，又有效地利用了小波包分析數(shù)學(xué)顯微鏡的特性。通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明本方法是有效可行的。
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