武漢華液傳動制造有限公司
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閱讀：537發(fā)布時間：2017-12-4
資訊背景
正式講解本期主題前，可能部分讀者對發(fā)展工業(yè)互聯網為何如此重要心存疑慮，小編就這一問題也簡單予以解釋。
我國作為發(fā)展中國家，工業(yè)基礎相比其他發(fā)達國家還略顯薄弱，為此今年10月30日通過了《深化“互聯網+*制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯網的指導意見》這一提案，其根本原因在于我國工業(yè)基數雖龐大，但大量的工業(yè)設備也存在運行效率低下的問題，如果可利用互聯網這類信息技術手段，便能更快的改變工業(yè)的流程、工藝、質量等，轉型升級后的效果也將非常巨大。
這一效果到底如何體現呢？首先在用戶體驗上便可見端倪。傳統的工業(yè)設備廠商往往難于解決運維問題，所以大力提倡服務型制造，即客戶使用良好且不出問題，但客戶的信息連接往往單一，數據的采集、遠程分析和故障診斷都存在太多局限性，無法拓展信息源將極大的限制發(fā)展?；ヂ摼W的應用便能大大改善這些問題，傳統的服務商可升級為設備商、集成商與服務商多位一體的新商家，提供設備的同時還可兼顧服務和運維，使之融為整體以加強運營效率。
數據集成容易嗎？這顯然有難度。我國工業(yè)企業(yè)由于中小型規(guī)模偏多，技術上的限制導致眾多廠家的設備更多定位于自動化控制上，原始的數據信息都由海外原廠家掌控，截止2017年，我國企業(yè)的設備數字轉化率為44.8％，數字化設備的聯網率為39％，盡管數據較為可觀，但數據如何收集、處理以及分析優(yōu)化業(yè)務均難點重重。
想解決該難題，自主研發(fā)工業(yè)軟件成為必然趨勢。國內工業(yè)軟件多數傾向于IT系統，如ERP、進銷存、客戶關系管理等，工業(yè)控制系統、數據分析和性能改善類軟件則更多由海外掌控。軟件的開發(fā)對國家安全問題也有涉及，數據化的工業(yè)系統所追求的即是智能性，各企業(yè)若各司其職毫無便很難形成一個活系統，技術、產品與服務合作的整合也將陷入瓶頸。其次便是平臺應用，國內諸多企業(yè)的目標定位于先搭平臺再拓展，所謂的工業(yè)云、工業(yè)大數據都往后推遲，這種慣性邏輯很大程度上沿襲了傳統的工業(yè)經營理念，減緩了數據信息的流通，與海外名企的有力競爭自主的延長了時間。結合上述，我們不難發(fā)現大力發(fā)展工業(yè)互聯網，既是切合國家的根本需要，也是企業(yè)實現轉型的良好契機。
資訊講解
簡單介紹完工業(yè)互聯網的優(yōu)勢和發(fā)展難點后，小編再以AI技術的研發(fā)、國家政策扶持這兩大板塊分別講解該模式的發(fā)展進程。
（一）AI技術的研發(fā)
AI是如何定義的呢？所謂AI，即大眾熟知的“人工智能”，這一詞zui初于1956年Dartmouth學會上提出，旨在研究、開發(fā)用于模擬、延伸和拓展人類智能的理論、方法、技術與應用系統，這一領域主要包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，目的在于賦予靜態(tài)的事物以擬人般的學習能力實現智能化，幫助各領域解決龐大復雜的數據運算，并協助或取代現有的技術設備實現升級。
我國在這一領域也逐步布局，此前的文章中曾提到中小學編程教育和智能工業(yè)應用這類消息，不久前也明確指出大力發(fā)展人工智能的必要性與必然性，報告中強調要加快建設制造強國，加快發(fā)展*制造業(yè)，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度結合。企業(yè)升級轉型的核心在于數據智能，旨在利用人工智能的智能自動化靈活的解決制造領域的質量和效率問題，提高供應鏈運行成效，降低生產及運營成本，拓寬利潤的提升空間。
由zui大的管理咨詢、信息技術和業(yè)務流程外包的跨國企業(yè)埃森哲近日發(fā)布的《發(fā)現新動能：中國制造如何致勝數字經濟》這一研究報告可知，當前僅有4％的中國制造企業(yè)成為“數字者”，58％的企業(yè)在數字化投入和經營業(yè)績上都表現欠佳。以自動化程度zui高、裝卸效率zui快的上海振華重工股份有限公司旗下的集裝箱碼頭為例，作為*應用集裝箱自動化的碼頭，其配備了7臺岸橋、20臺自動化軌道吊、38臺自動化引導小車一家碼頭的設備控制管理系統，這一應用相較傳統形式，使得碼頭的設計作業(yè)效率提升30％，操作人員減少85％，可見增益程度之大。
這一智能化集裝箱碼頭由微軟公司副總裁、中國區(qū)運營官鄒作基負責，他強調振華重工的數字化轉型是通過微軟Azure智能云上的物聯網技術實現，通過將傳感器所搜集的數據輸入數據庫內，再進行數據分析，實現整個系統的硬件檢測與優(yōu)化。無*偶，歐洲*院士、DFKI科學總監(jiān)、德國人工智能研究中心科學總監(jiān)、AITC院長、聯想集團人工智能顧問漢斯·烏思克爾特以德國工業(yè)4.0所涉及的人工智能技術為基礎，指出智能工廠應通過數據分析器建立完整的數字化制造工藝流程并不斷優(yōu)化，實現預判性的生產分析并實施自動化戰(zhàn)略的目標，很好的闡述了工業(yè)智能化的技術方向。
計算能力也是工業(yè)智能化的一大難點。谷歌推出的無人駕駛已發(fā)展數年，但礙于汽車在技術上依賴高清地圖予以引導，且復雜路況需快速做出相應反應，這對計算能力的要求變大大提高。為此，英特爾公司進行了長期研發(fā)測試，其數據表明未來計算速度的提升或與運行速度相關，理論上可能提升至15000倍，所需成本也將大大降低，而迅雷集團CEO、網心科技CEO陳磊于2015年則推出了共享計算的應用，用戶通過“玩客云”可實現家庭寬帶網絡的共享，該技術或可能成為解決計算能力的一種有效方案。
（二）國家政策支持
這一點我們重點談談《意見》，其主要提出了三個階段發(fā)展目標：到2025年，實現各地區(qū)、各行業(yè)的工業(yè)互聯網網絡基礎設施建設的初步覆蓋，健全工業(yè)互聯網標識解析體系并規(guī)模化推廣，基本形成具備競爭力的基礎設施與產業(yè)體系；到2035年，建成的工業(yè)互聯網網絡基礎設施與平臺，加大工業(yè)互聯網的深度應用并提升對優(yōu)勢行業(yè)的創(chuàng)新能力，重點領域達水平；到2050年，工業(yè)互聯網創(chuàng)新發(fā)展能力、技術產業(yè)體系以及融合應用等均達到*水平，綜合實力位于世界前列。
主要任務方面，可系統歸納為以下7點：
①夯實網絡基礎，推動網絡改造升級提速降費，推動標識解析體系的建設工作；
②打造平臺體系，通過分類施策、同步推進與動態(tài)調整以形成層次化、系統化的平臺發(fā)展體系，提升平臺運營能力；
③加強產業(yè)支撐，加大技術上的攻克力度，推動建立統一、綜合、開發(fā)的工業(yè)互聯網標準體系的進程，提升產品與解決方案的供給能力；
④促進融合應用，提升大型企業(yè)工業(yè)互聯網的創(chuàng)新與應用水平，加快中小企業(yè)工業(yè)互聯網的布局與應用的普及；
⑤完善生態(tài)體系，建設工業(yè)互聯網創(chuàng)新中心，整合高校、科研院校、企業(yè)創(chuàng)新資源，提升產學研的協同創(chuàng)新能力，形成全面協同發(fā)展機制；
⑥提升安防能力，建立數據安全保護體系，推動安全技術手段建設，完善法規(guī)制度、強化安全監(jiān)督，提升設備、網絡、控制、應用和數據的安全保障能力并加以整合；
⑦推動開放,鼓勵國內外企業(yè)跨區(qū)域、跨行業(yè)、跨領域的全產業(yè)鏈緊密協作，培育一批工業(yè)互聯網解決方案提供商，建立適應市場需求、層次分明的合作平臺體系。
該公文的核心主旨在于：（1）建立健全的法規(guī)制度，擴大市場主體平等進入范圍；（2）實施包容審查監(jiān)管，營造良好的市場環(huán)境；（3）重點支持網絡體系、平臺體系、安全體系能力的建設；（4）加大財稅支持力度，支持擴大直接融資的所占比重，形成創(chuàng)新金融服務方式；（5）強化專業(yè)人才支撐，創(chuàng)新人才使用機制；（6）健全組織的實施機制，促進工業(yè)互聯網與“中國制造2025”協同推進，為工業(yè)互聯網的快速發(fā)展提供的支撐保障。
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